ビッグデータ導入時のヒント（最初の一歩をどう踏み出すか）
ビッグデータ導入時のヒント（最初の一歩をどう踏み出すか）はじめに本日は、ビッグデータを初めて導入する際のヒントをご提示したいと思います。Amazon Web Serviceなどのパブリッククラウドでデータレイクを構築することが一般的になりました。こちら
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KGIの因数分解の例（旧式）* 正確には、CVR = 回遊率 * カート到達率 * カート完了率 です事業へのインパクトを重視したウェブ分析では、上記のようなKGIからのKPI因数分解は「旧式」ととらえます。その理由は、このような因数分
|ビッグデータとビジュアライズ（可視化）についてビッグデータの活用は身近なものになってきました。従来はデータドリブン文化が定着した一部の先進的な企業にのみ許された取り組みでした。最近は、AWSなどのサービスやBIツール活用の拡大により、ビッグデータに取り組む企業の数も拡大
※弊社代表の独断と偏見です。仮説検証って結局なに？2020.10.11 追加今回のテーマ今回は、「仮説検証」について考えてみたいと思います。「仮説検証」の意味を検索してみると、「仮説の真偽を、事実情報に基づい
※弊社代表の独断と偏見です。「人の役に立つコンテンツ」の質（コンテンツSEOのいま）今回のテーマ今回は、「人の役に立つコンテンツ」を振り返ります。2014年あたりから、これからは「コンテンツSEO」の時代だ、と声高に叫ば
※弊社代表の独断と偏見です。 論理的って結局なに？今回のテーマ今回は、「論理的」の意味について考えてみたいと思います。「論理的」の意味を辞書で確認すると、「論理にかなっていること」や「理詰め」と定義されております。確かにその通り
※注意）弊社代表の独断と偏見です。 個客分析でできること今回のテーマ本日は、個客分析について触れてみます。特にクロスデバイストラッキングによる個客分析について考えてみます。最近、個客分析の必要性が取り沙汰されております。その
※注意）弊社代表の独断と偏見です WEB KPI設定モデルの変遷について振り返ってみた今回のテーマ本日のテーマは、WEB KPIモデルの変遷について振り返ってみたいと思います。さま
※注意）弊社代表の独断と偏見です。ビジネスシーンで役に立つかも? 計算小技集 10傑！今回のテーマ本日は、趣向を変えて、ビジネスシーンで役に立ちそうなちょっとした小技集をご紹介します。明日から早速使える小技ですので、週明け、ぜひ、使って
◆離脱率 = （そのページでの離脱数 / そのページでのPV） * 100そのページでの離脱数には、直帰数と離脱数が含まれます。直帰数が含まれる点もポイントですね。参考まで）https://support.google.com/analytics/answ