・正確な値を知ることができる

・複数ディメンションの組み合わせで正確な値を知ることができる

・総計、小計もあわせて知ることができる

・ランキング軸はランキングの高い順に縦方向に配置する

・正確性を求める必要がなければ、K,M,B,Tなどの単位を適切に使って省略することも検討する

・量の比較が難しい

・高い値あるいは低い値を色で識別可能

・外れ値を色で把握可能

・時間とともに変動するパターンや傾向を色でざっくり把握可能

・合計値を色の対象範囲に含めない

・Line Chart(折れ線グラフ)と併用することで時系列傾向をより適切に把握する

・合計値の考慮

・色の持つ意味に対する考慮でミスリードする可能性がある

・サイズで特定の値の大小を比較しやすい

・色で対象範囲におけるレベル感を把握しやすい

・他のチャートタイプと併用して使う

・まず、形状は四角形を使って試してみる

・数値などはtooltip（ツールヒント）を使う

・長さ（length）でランキング化できる。

・マイナスの値も表現可能。

・まず、上から下、左から右へ降順でソートして活用することを検討する

・色を活用することを検討する

・地図と併用すると良い

・テキストの可読性を上げるために水平方向にする

・色やサイズを併用すると、データがより強調される。

・軸を外すとパックバブルチャート（Packed bubble chart）として活用可能

・色を併用する

・散布図、地図上で活用する

・パックバブルチャート（Packed bubble chart）はアイキャッチとして活用すると効果的

・tooltip（ツールヒント）とラベルを併用する

・マイナス値が表現できない

・色やサイズを使う前提のため、注意させたいポイントに集中させづらい

・特定の値と別の値の比較が難しい

・パックバブルチャート（Packed bubble chart）と同様に、アイキャッチとして活用すると効果的

・近くにあるものは関連するグループと誤認される

・特定の値とその他の値を比較することが難しい

100% stacked bar chart（100%積み上げ棒グラフ）

・全体に対する各グループの貢献度を把握できる

・長さ（length）で確認できる

・細かい情報はtooltip(ツールヒント)を使用する

・内訳要素は５個ぐらいまでに抑える必要がある

・時間の流れとともに、全体に対する各要素の割合を把握しやすい

・絶対値の使用は避ける

・マイナス値がある場合はレイヤー層および、色数を減らす

・セグメントの要素数が多い場合に特に効果的。全体表示されるため。

・スペースを無駄にせず、効率的に表現できる

・Bar Chartの内側で併用すると効果的な場合がある

・小さい矩形になればなるほど、解釈が難しくなってくる

・マイナス値を表現できない

・矩形の位置を固定できない

・詳細情報はtooltip（ツールヒント）を使う

・ダッシュボード上ではハイライトまたはフィルタとして使うと良い

・スペース効率が良くない

・マイナスの値を表現できない

・３つのメジャーも比較可能

・他のチャートと併用すると効果的

・Goalに到達していないバーを識別するために色分けすると良い

・正の相関 / 負の相関 / 相関なし

・外れ値を把握できる

・要素のオーバーラップが多すぎる場合はフィルターなどで変数の量を緩和する

・X軸が独立変数、Y軸が従属変数(影響を受ける側)

・tooltip（ツールヒント）を使う

・それぞれの量的変数が離れていると見栄えが悪くなる場合がある

・フィルタを併用することを検討する

・外れ値がわかりやすい

・ディメンションの要素を横断して確認できる

・時間とともに変化する傾向を把握できる

・増加減が把握できる

・代替案としては、スロープチャート、サイクルチャート、ハイライト表、箱ひげ図、面グラフがある

・線数に注意。多すぎる場合は、フィルタで分ける

・線種は実線

・量的比較が可能なチャートと併用することを検討する

・関係のないカテゴリを線で結ばない

・傾向を知りたいときは傾向線やリファレンスラインを併用する

・量的な比較は難しい

・概要やフィルター機能として地図を使用できるか検討する

・不要な背景はできるだけ減らす

・色、サイズを併用すると効果的