今回のテーマ

タブロー（tableau）を使って、Googleアナリティクスデータをもとにデバイス毎のカート遷移状況を可視化します。

タブロー(tableau)でカート遷移状況を可視化する

“アドバンスセグメント”を各カート導線分  ＆ デバイス分を複製する必要があり、

気の遠くなるような作業が待っております。

例）9個のアドバンスセグメント作成が必要

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：cart, デバイスdesktop

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：cart, デバイスmobile

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：cart, デバイスtablet

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：input, デバイスdesktop

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：input, デバイスmobile

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：input, デバイスtablet

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：confirm, デバイスdesktop

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：confirm, デバイスmobile

アドバンスセグメント＞セッション指定 , ページ：confirm, デバイスtablet

さすがにこれは骨の折れる作業です。

以前、わたしもひたすらこれを量産したわけですが非常に面倒でした。

タブロー(tableau)を使うことで、一気に効率化を図ることが可能です。

むしろ、これだけでもタブロー(tableau)を使う理由になります。

その後のデータ取得作業も踏まえると、所要時間にして、３時間程度の作業短縮が可能です。

【完成イメージ（タブロー(tableau)からエクスポート）】

【手順】

１.タブロー(tableau)からGoogleアナリティクスに接続します

２.ディメンション：計算フィールドを利用して、”カート導線”を作ります（図１）

３.２を行指定。ページ別訪問数を列指定した上でメジャーを「合計」に変更。

NULLを右クリックで除外。

行指定した２の並び順は、カート導線順番に合わせて、適宜、ドラッグして入れ替える。

マークは、エリアを指定する。（図２）

４.ページ別訪問数をコピー、計算式フィールドを使用して、– [ページ別訪問数]を作成。（図３）

５.４を列に指定、メジャーを合計に変更。ラベルを常に表示にする。（図４）

６.ファネル左側を％表記にするために、計算式フィールドを使って％計算式を作成。（図５）

７.予め、ファネル左側をクリックしてアクティブにした上で、６をabcラベルにドラッグ＆ドロップ（図６）

８.最後にデバイスカテゴリを列指定して、完了（図７）

完成

※各カート導線ページに対する遷移数は、ここでは、セッション数ではなく、ページ別訪問数を指定しました

　条件により各カート導線のパラメータが動的に変更される場合には”セッション数”での計測が的確です。

図１

図４ 

図７

追記）20170509

セッション数でカート各遷移状況をすべて把握したい場合、

10.0以降の機能である、データブレンド機能を使うと実現できます。

手順）

① Googleアナリティクス画面で、アドバンスセグメントを作成する

スコープ：セッション

ページ：該当URL　を指定

② Tableauから新しいデータソースとして読み込む

この時、Tableau上で、①で作ったセグメントを指定しておく

③ あとは、上部図１のREGEXP_MATCH（[ページ]　のページを、

②のデータソースから配置・指定しなおしていただければ大丈夫です。

* データブレンディング機能について理解が必要であれば、こちらを参照ください。

参考サイト）

http://dev.classmethod.jp/business/business-analytics/tableau-tips-create-funnel-chart/